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Xie Li: four innovative practice fields of industry 4.0

公司新闻|2021-09-08|admin

工业4.0没有指定的路线图。关键是企业如何根据自身情况选择切入点。这个概念正在改变整个生产世界:其中产生的动态发展是新思想、新流程和新商业模式的基础。


每个企业都必须根据自己的情况决定在企业中实施工业4.0。然而,对于所有企业来说,各个部分的互连是实现工业4.0必不可少的基础。这种互联可以体现在产品的整个生命周期中,从工程过程到生产,再到具体的产品使用。它也可以体现在产品生命周期的各个阶段。就生产而言,有以下实践领域:

有了全自动流程,生产工人不再需要担心启动准备或设置值等步骤。


一:关键词“整合”。


第一个重要的实现领域是生产链和内部软硬件架构的集成。作为制造执行系统的MES供应商,为了获得最佳的绩效,我们必须建立在ERP的粗略计划数据之上。为了给用户创造价值,我们生成的信息必须按照要求无缝返回。网络在这里起着重要的作用,它需要与机器无缝通信。工业4.0最理想的状态是OPC-UA标准支持这种通信。只有通力合作,每个组件才能发挥自身优势,创造更多工业4.0所追求的价值。


二:关键词“数据”。


当然,数据起着核心作用。这也引出了一个重要的下蛋和为下鸡而下蛋的问题:是应该用Industry 4.0来收集数据,还是先以数据为依据,才能开始实施Industry 4.0的相应措施?当然,这两个方面非常重要。关于生产、机器、人员、流程和产品的丰富数据来自不同的来源,可用于各个领域。


有了全自动化的生产流程——这里我们以一个轮圈的生产为例,可以直观地看到源于Industry 4.0的各种可能性:ERP会对生产任务和预设值进行规划,然后传递给MES。第一道工序生产的毛坯,其形状和尺寸通过X射线检查进行识别,然后归类为某一轮辋型号,再标上清晰的序列号。然后,轮圈被自动划分为生产任务,预设的数据被传输到相应的工位。根据轮辋上的序列号,每个工位存储实际生产数据并传输到下一个工位,这将继续影响机器的预设值。这一切都发生在一个全自动的过程中,数据不仅是下一个过程的基础,也是生产过程的产物。


每个工位根据序列号调整产品要求,生产商将从这种高度灵活的生产中受益。工具的自动及时更换是柔性生产的前提。生产数据的自动传输是下一道工序预设值的基础,也为生产过程提供了一定程度的质量保证。质量不再需要事后控制,而是可以在生产过程中事前控制和保证。


三:关键词“用户互动”。


由于采用了上述全自动轮圈生产工艺,生产工人不再需要担心生产过程中的启动准备和预设值操作。手动反馈将毫无意义。结合生产情况直观展示生产过程的结果和指标,为之后的用户交互做好准备尤为重要。简而言之,工人需要在正确的时间和地点获得正确的信息。如何处理生产企业的海量数据信息,定制解决方案,是一个必须攻克的难题。数据眼镜等可穿戴设备将在未来开辟更多的可能性和应用。到目前为止,这些技术有些虚幻,但我们可以看到未来的潜力。


除了根据生产实际情况准备信息,根据实际场景进行交互也是Industry 4.0的特色。也就是说,用正确的信息做信息准备是不够的,更重要的是与用户的直观互动才符合实际情况和预期。


四:关键词“优化”。


这种相互作用使得优化过程成为可能。在生产计划中可以找到一个非常恰当的例子。为了控制生产环境的频繁变化,需要及时了解计划的可行性。一个好的规划工具应该能够实时传输数据并确保灵活性。规划工具应在短时间内提取重要信息,并根据情况直接处理,从而优化启动时间,缩短生产时间。通过处理实时数据,一个好的规划工具将为工业4.0做出巨大贡献。


分散和自我控制的规划工具尤其重要。这种模式未来应该会在一些领域看到,但是就整个企业来说,我们觉得还是很难想象的。人作为计划过程最后一步的计划者和决策者,将在生产过程中保持自己的关键地位。


从产品到服务的过渡。


除了上述实践领域,在通往工业4.0的道路上不能放弃的原则是:清晰明确的数字化战略。数字化战略的核心要素是用户和可追踪的用户使用。商家想卖给客户的不是产品,而是服务和用途。商家为客户解决了维护、服务和工厂资源的问题,让客户更加关注新资源的开发。简单来说,就是真正为客户创造附加值。在这个概念下,将以新流程和新业务模式的形式出现意想不到的潜力。


总结:


工业4.0的应用领域多样且灵活。企业可以从几个领域研究现有系统,比如引入“简单”的机器数据收集系统。软硬件融合后,企业有了全新的高质量数据。这也为工业4.0的其他举措的实施奠定了基础。然而,要实现快速发展,需要依靠整个价值链的重新布局。一个企业不应该在这条变革的道路上寻求固定的解决方案,而应该将工业4.0视为创新的驱动力,它在现有技术标准的基础上为企业开辟了新的可能性。

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